今天，当人们谈到AI时，通常指ChatGPT等工具在各类应用场景中的使用。重点主要集中在文本创作、图像视频生成以及解决日常任务。当涉及工业应用时，对话者往往联想到自动化系统或机器人技术。然而，生产优化甚至生产过程实时控制等话题，则往往仅限于专家讨论范畴。
因此，我们非常高兴在 2025 年 5 月 12 日，北莱茵-威斯特法伦州州长 Hendrik Wüst访问Siegen“峰會”期間，有机会展示我们与蒂森克虏伯钢铁欧洲公司（ Thyssenkrupp Steel Europe ）以及开发合作伙伴 NeurologIQ GmbH合作的创新项目核心成果——基于AI的热镀锌工艺控制。访问期间，Wüst州长强调了AI应用在北莱茵-威斯特法伦州生产领域蕴含的巨大潜力。
这是一个什么样的项目？
在近年开展的大型研发项目中，EMG与上述合作伙伴蒂森克虏伯钢铁欧洲公司和NeurologIQ共同探索了AI分析与建模方法在板带材生产线工艺改进与控制中的应用。具体应用场景为热镀锌生产线的涂层工艺。该研发成果催生了EMG iCASS®（智能控制与分析软件解决方案）软件平台——这是一套用于金属加工行业智能工艺控制的实用解决方案。
EMG iCASS® - 透过集成控制与分析实现智能生产
EMG iCASS®是一个模块化、可扩展的软件平台，旨在支持工业生产环境中的先进工艺控制与数据分析。该平台可无缝集成各类传感器、机械设备及上层系统（如MES或ERP），并为实时监控、分析和优化生产流程提供必要基础。
EMG iCASS®将经典控制逻辑与现代数据分析相结合，推动制造模式从被动响应向预测性、指导性制造转变。指导性分析是目前数据驱动型生产中最前沿的方法，它超越了描述性分析、诊断性分析乃至预测性分析，不仅能预测可能发生的情况，还能推荐或自动执行最优操作方案以优化结果。这对于在EMG iCASS®框架内使用机器学习模型实现实时控制尤为重要。
EMG iCASS® - 以AI实时控制为例
该系统基于EMG iCASS®平台，能为气刀生成实时压力设定值建议，响应时间小于100毫秒。利用这些模型，可精确预测带材双面三轨的镀锌层厚度，特别是前100-150米段。这样就能及早精确地进行镀层转换，而传统冷层测量在此阶段无法提供厚度数据。
除预测功能外，分析还显示在带材运行期可根据工艺稳定性动态调整安全裕度的潜力。这是指导性分析的深度应用，机器学习不仅预测结果，还直接提供信息并实时优化控制方案。
您的生产数据——实现更高附加值的关键
本案例展示了机器学习如何助力镀锌钢板生产实现特定增值目标。
通过EMG iCASS®平台，EMG用技术支柱与专业知识为生产与质量团队赋能，助其有效利用工艺与质量数据，实现更高透明度、更高效率和可持续的质量保证。
无论您希望优化生产控制、减少返工，还是挖掘数据中的潜在规律：在结合我们在经典板带运行控制与质量保证系统领域多年经验的基础上，EMG都能为您提供经验证的成熟工具和定制化支持，助力研究并实施基于机器学习的解决方案。
为助力您开启转型之路，EMG为钢铁生产或加工领域的客户免费提供三次基础数据分析服务——这是零风险评估您的数据潜力及EMG iCASS®平台价值的机会，此外您还能与我们的专家一起分析并判断有前景的应用方向。
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