ИИ в производстве стали с помощью EMG iCASS®: Политики тоже проявляют интерес

Анно Джордан (маркетинг и стратегия продаж EMG), Александр Хек (генеральный директор EMG Automation GmbH), Маркао да Коста Зузарте (начальник отдела кадров NeurologIQ), Хендрик Вюст (министр-президент NRW), Симон Сак (генеральный директор NeurologIQ), проф. д-р Бернд Буксбаум (член правления IFM)

Когда сегодня люди говорят об искусственном интеллекте, они обычно имеют в виду использование ChatGPT и т.п. в самых разных областях применения. В основном это написание текстов, создание изображений и видео, а также решение повседневных задач. Когда речь заходит о промышленных приложениях, партнеры по диалогу часто думают о таких темах, как автономные системы или робототехника. Однако такие темы, как оптимизация производства или даже управление производственными процессами в режиме реального времени, часто остаются за экспертами.

Поэтому мы тем более рады, что 12 мая 2025 года во время визита министра-президента земли Северный Рейн-Вестфалия Хендрика Вюста на "Саммит" в Зигене мы получили возможность представить ключевые результаты нашего инновационного проекта сотрудничества с компанией thyssenkrupp Steel Europe и нашим партнером по разработке NeurologIQ GmbH по управлению процессами горячего цинкования на основе искусственного интеллекта.

 
О чем это было?
В рамках крупномасштабного исследовательского проекта EMG совместно с вышеупомянутыми партнерами - компаниями thyssenkruppSteel Europe и NeurologiQ - в последние годы работает над применением методов анализа и моделирования на основе искусственного интеллекта для улучшения и контроля процессов на линиях по производству плоского проката. В качестве примера использовался процесс нанесения покрытий на линии горячего цинкования. Результатом этой работы стала программная платформа EMG iCASS® (Intelligent Control and Analytical Software Solutions) - практическое решение для интеллектуального управления процессами в металлообрабатывающей промышленности.

 

EMG iCASS® - создание интеллектуального производства благодаря интегрированному контролю и анализу
EMG iCASS® - это модульная и масштабируемая программная платформа для поддержки расширенного управления процессами и анализа данных в условиях промышленного производства. Она может быть легко интегрирована в широкий спектр датчиков, машин и систем более высокого уровня (таких как MES или ERP) и обеспечивает необходимую основу для мониторинга, анализа и оптимизации производственных процессов в режиме реального времени.

EMG iCASS® сочетает классическую логику управления с современным анализом данных, обеспечивая переход от реактивного к предиктивному и предписывающему производству. Предписывающий анализ на сегодняшний день является самым передовым подходом в развитии производства, управляемого данными. Он выходит за рамки описательного, диагностического и даже прогностического подходов, не только предсказывая вероятные события, но и рекомендуя или автоматически выполняя оптимальный курс действий для оптимизации результатов. Это особенно важно для подходов к управлению в режиме реального времени с использованием моделей машинного обучения в рамках EMG iCASS®.

 

EMG iCASS® - пример управления в реальном времени с помощью искусственного интеллекта
В рамках вышеупомянутого сотрудничества в области НИОКР была успешно продемонстрирована эффективность машинного обучения для управления в режиме реального времени при горячем цинковании. При непрерывном цинковании стальных полос (горячем цинковании) решающее значение имеют точность нанесения покрытия, высокая стабильность процесса и эффективность установки. Производственная линия оснащена системой стабилизации полосы EMG iCASS®, которая интегрирована в пневматический нож DUMA-BANDZINK. 

Система основана на платформе EMG iCASS® и генерирует рекомендации по заданному давлению для воздушных ножей в режиме реального времени с временем отклика менее 100 миллисекунд. Используя эти модели, можно было точно спрогнозировать цинковое покрытие по трем дорожкам с обеих сторон полосы, особенно на первых 100-150 метрах. Это позволяет осуществлять ранние и точные переходы покрытия, для которых нет значений толщины, полученных при измерении холодного слоя. 

Помимо прогнозирования, анализ показал возможность динамической регулировки пределов безопасности во время прогона полосы в зависимости от стабильности процесса. Это сложное применение предписывающей аналитики, когда машинное обучение не только предсказывает результаты, но и непосредственно предоставляет информацию и оптимизирует решения по управлению в режиме реального времени. 

Данные о вашем производстве - ключ к повышению добавленной стоимости. Представленный здесь пример использования показывает, как машинное обучение может быть использовано для достижения конкретных целей, повышающих стоимость производства оцинкованной стали.

С помощью платформы EMG iCASS® компания EMG предоставляет производственным и качественным командам технологическую основу и опыт для эффективного использования данных о технологическом процессе и качестве - для большей прозрачности, повышения эффективности и стабильного обеспечения качества.

Хотите ли вы улучшить контроль производства, сократить количество переделок или распознать скрытые закономерности в ваших данных: EMG предлагает вам проверенные инструменты и индивидуальную поддержку для исследования и внедрения решений на основе машинного обучения - в сочетании с многолетним опытом работы с классическими системами контроля и обеспечения качества.

Чтобы помочь вам начать работу, EMG предлагает первые три базовых анализа данных в области производства или обработки стали бесплатно — это безрисковый способ оценить потенциал ваших данных и нашей платформы EMG iCASS® и определить перспективные приложения вместе с нашими экспертами.

Свяжитесь с нами сегодня, чтобы сделать первый шаг к интеллектуальному совершенствованию вашего производственного процесса на основе данных.
icass@emg-automation.com 

Подробнее о EMG iCASS® в разделе: Оптимизация процессов в металлургии с помощью искусственного интеллекта